In Silico-testen

In Silico-testen

in silica
In Silico Toxicologie
Als de kortste definitie; In silico-toxicologie is de toepassing van computertechnologieën om beschikbare gegevens te analyseren, de toxicologische activiteit van een stof te modelleren en te voorspellen.
In silico verwijst naar de computationele of wetenschappelijke analyse van stoffen en hun gerelateerde gegevens door middel van computergebaseerde analyse.
Computationele algoritmen worden gebruikt om de toxiciteit te voorspellen en veiligheidsanalyses uit te voeren (wiskundig, chemisch, biologisch).
Van regelgevende instanties, de industrie (farmaceutisch, medisch, chemisch, cosmetisch, voedsel en consumentenproducten) en academisch onderzoek gegevens worden verzameld, geïntegreerd en gebruikt bij modellering en validatie.
Bovendien wordt in silico-screening uitgevoerd op een computationeel toxicologisch en farmacologisch platform dat in silico-voorspellingen mogelijk maakt: in vitro toxiciteitsstudies, maximale dosisconcentratiestudies, toxicologische studies bij dieren, farmacokinetiek en bijwerkingen op de menselijke gezondheid.
In silico-benaderingen zijn nuttig voor het voorspellen van effecten op de menselijke gezondheid. Er wordt echter gedebatteerd of dergelijke alternatieven dierstudies kunnen vervangen en in welke mate is nog onduidelijk.

Onze diensten;
• Door kunstmatige intelligentie ondersteunde analyse (In Silico)
• Voedingssupplement Medicomarketingondersteuning (meting van biologische beschikbaarheid via In silico)
• Moleculeontwerp of positionering van een bekend molecuul voor een nieuwe indicatie
• ICH M7; Mutageniciteitstest (snelle, duurzame, goedkope oplossing voor alle onzuiverheden, inclusief medicijnen, A1)
• In Vitro ADME (absorptie, distributie, metabolisme, excretie)

Nanolab Laboratories Group, toxiciteit voorspellingsinstrumenten, modelleringstypes, het volgen van regelgeving en richtlijnen in de in silico toxicologie, en het evalueren van toepassings- en ontwikkelingsstudies uit de wetenschappelijke literatuur en case studies vanuit een in silico toxicologie perspectief.
23844